Automação industrial no Brasil deve movimentar US$ 3,7 bi em 2026
Estudo da consultoria ARC aponta IA industrial, sensores, robôs e operação remota como foco dos investimentos; mercado deve chegar a US$ 4,6 bilhões em 2030
Resumo
- O mercado de automação industrial no Brasil deve movimentar quase US$ 3,7 bilhões em 2026 e US$ 4,6 bilhões em 2030, segundo a ARC.
- O petróleo e gás, principalmente em operações offshore, é um dos principais motores, com manutenção preditiva, controle avançado e monitoramento com IA.
- Danilo de Faria, da Nestlé, citou aplicações que reduzem em até 60% a variabilidade de processos e geram economia de US$ 140 mil por ano por equipamento.
- Nas fábricas, os investimentos vão para sensores, robôs, cobots, interfaces homem-máquina e sistemas supervisórios, segundo levantamento do Portal Nacional da Indústria.
- A adoção de novas tecnologias tende a aumentar a procura por profissionais qualificados, e Santa Catarina deve abrir 98 mil vagas em tecnologia até 2027.
Robôs industriais paletizam caixas em fábrica. Foto ilustrativa e de arquivo, de outro local. Crédito: KUKA Roboter GmbH, Bachmann / Wikimedia Commons (domínio público) — Foto: KUKA Roboter GmbH, Bachmann / Wikimedia Commons (Public domain)
O mercado brasileiro de automação industrial deve movimentar quase US$ 3,7 bilhões em 2026 e chegar a US$ 4,6 bilhões em 2030. A projeção está no estudo Brazil’s Industry – The Dawn of a New Era (Indústria brasileira, o início de uma nova era), da consultoria ARC Advisory Group, divulgado em comunicado na quarta-feira (4).
Segundo o levantamento, o setor deixa para trás um modelo protegido e concentrado no consumo interno. O cenário que se desenha tem mais abertura, maior intensidade tecnológica e demanda crescente por inteligência artificial (IA) industrial, operações remotas e engenharia desenvolvida no país.
Petróleo e gás puxam a automação
De acordo com o estudo, a indústria de petróleo e gás, principalmente nas operações offshore (em alto-mar), é um dos principais motores da automação de processos. A complexidade dos equipamentos e as exigências de segurança favorecem soluções de operação remota, manutenção preditiva, controle avançado e monitoramento com IA. A manutenção preditiva usa dados dos equipamentos para antecipar falhas antes que elas parem a produção.
Um exemplo de resultado prático foi citado por um executivo da Nestlé na área de automação e transformação digital, Danilo de Faria:
“A inteligência artificial e o controle avançado de processos já estão produzindo resultados concretos na indústria. Temos aplicações capazes de reduzir em até 60% a variabilidade de processos e gerar economias da ordem de US$ 140 mil por ano, por equipamento.”
O que chega ao chão de fábrica
Levantamento publicado em setembro pelo Portal Nacional da Indústria mostra como essa modernização aparece no dia a dia das fábricas. Pressionadas a aumentar a produtividade, reduzir custos, melhorar a qualidade e diminuir paradas de produção, empresas de vários segmentos direcionam investimentos para máquinas e sistemas mais conectados.
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